apna 求职招聘数据 API：职位、投递与资料

apna: Search Latest Job Vacancies in India · 招聘求职

apna - Search Job, Vacancy App 是班加罗尔招聘平台 apna 面向求职者的官方应用。apna 由 Nirmit Parikh 于 2019 年创立，服务印度蓝领、灰领与初入职场的人群，2021 年在 Tiger Global 领投的一轮融资中估值突破 11 亿美元。应用通过手机号 OTP 登录，界面支持英语、印地语等多种印度语言。首页 Jobs 标签是按城市和区域筛选的超本地职位流，可按职位类别、最低薪资和是否居家办公进一步收窄；每张职位卡显示岗位名称、薪资区间、招聘名额、班次、每周工作天数与每日工时、兼职或居家标记以及招聘企业 logo，上方实时滚动附近的职位总数。点开卡片进入职位详情页，可查看完整职位描述、激励等额外薪酬说明、所需技能、学历与经验要求、上下班时间和 HR 联系电话，并在投递前完成资格核验；Easy Apply / Super Apply 让符合条件的求职者一键投递匹配职位。My Jobs 跟踪每条投递的入围、号码分享给招聘方以及 WhatsApp 跟进进度；Profile 标签保存当前薪资、总工作年限、离职通知期、技能、教育经历、上传的简历、已验证邮箱、所在城市与区域以及期望的岗位和工作类型，旁边还有按行业组织的 apna 社区群组供同行交流。该应用仅面向印度上架，与 WorkIndia、Naukri、Indeed、Shine、foundit 等竞争，主攻配送、销售、外勤等一线岗位的大批量超本地招聘，而非 LinkedIn 式的白领人脉社交。

职位记录构成数据集的核心：按城市筛选的职位流里，每张卡片——比如班加罗尔一个招 12 人的配送专员岗位——都是一行数据，含 title 与 jobCategoryName、以卢比计的 minSalary/maxSalary 薪资区间、openings 招聘名额、shift 及 workDaysDesc、workHoursDesc 工时说明、isWfh 与 isPartTime 标记、experienceLevel 与 education 门槛、招聘方 organization 及其 externalId 与 logoUrl，外加 promoted、expired 标记和 lastUpdated 时间戳。卡片所在的职位流还带有分区供给信号——count、defaultSalary、jobsCountMessage、myJobsCount、otherJobsCount 与 callBackCount——并通过 locationName/locationType 按城市与区域切片。点开一张卡片，记录进一步扩展为完整的 jobDescription、salaryDetail 额外薪酬说明、skillTags、gender 要求、上下班 workingHour、招聘方 hrNumber、投递前的 candidateEligibility 判定，以及职位是否由中介发布的标记（consultancyName、isCreatorConsultant）。

求职者一侧，每条投递都以 application_status 与 userApplication 为键留下管道轨迹：hiringState、connectionStatus、communicationStatus、numberShareStatus、appliedAt、leadCreatedAt、userMatched 与 softRejected。聚合档案记录保存 fullName、currentSalary、totalYearsOfExperience、noticePeriod、skills、educations 与 experiences，上传的 resume 及其 format、pageCount 与 uploadedAt，email 及其 emailStatus、isVerifiedProfile 认证标记与档案 views 浏览量、city/area 以及期望的 jobRoles/jobTypes。手机号 OTP 会话解析为 userId 与 isProfileComplete 档案完整标记，一键投递列表则用 allowSuperApply 与 isSuperApplyJob 标出对当前求职者 userEligible 的职位。

劳动力市场平台按区域、类别和最低薪资轮询职位流，维护一份带薪资区间、招聘名额与雇主信息的印度一线职位实时超本地目录；HRIS 与候选人 CRM 工具把薪资、经验、技能、学历、简历与已验证邮箱并入既有候选人档案；ATS 机器人把招聘与联系状态映射进面试阶段看板；人力合作方在提交候选人之前核对一键投递资格与职位要求。openData Studio 将 apna 的职位、投递与档案记录变成可调用的开放数据，支撑这些集成。

应用截图

API 端点一览

以下端点与请求/响应示例均依据应用界面推导重构，为示意说明，并非实际抓包。

员工职位流

GET /v1/jobs/feed opendata

返回首页 Jobs 标签所用的分页城市/区域职位流：职位名、薪资区间、类别、远程/兼职标记、招聘名额与雇主 logo。

认证方式： Authorization: Token <accessToken>（来自 OTP 登录）；以及 Client-Session 与 Client-Version 头。

count
defaultSalary
jobs
id
title
minSalary
maxSalary
jobCategory
jobCategoryName
locationName
locationType
experienceLevel
education
openings
isWfh
isPartTime
expired
promoted
shift
workDaysDesc
workHoursDesc
organization
name
logoUrl
externalId
lastUpdated
myJobsCount
otherJobsCount
currentPageNumber
isLastPage
jobsCountMessage
callBackCount

GET /v1/jobs/feed?area_id=14094&page_vertical=0&page=1&categoryId=42&minSalary=15000&isWfh=false HTTP/1.1
Authorization: Token <accessToken>
Client-Session: <session>
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "count": 1284,
  "defaultSalary": 18000,
  "jobs": [{
    "id": "86750",
    "title": "Delivery Executive",
    "minSalary": "15000",
    "maxSalary": "22000",
    "jobCategory": "delivery",
    "jobCategoryName": "Delivery",
    "locationName": "Bengaluru",
    "locationType": "city",
    "experienceLevel": "0-1",
    "education": "10th pass",
    "openings": 12,
    "isWfh": false,
    "isPartTime": false,
    "expired": false,
    "promoted": true,
    "shift": "day",
    "workDaysDesc": "6 days a week",
    "workHoursDesc": "8 hours",
    "organization": {"name": "Example Logistics", "logoUrl": "https://cdn.example.com/org/logo.png", "externalId": "org-4412"},
    "lastUpdated": "2026-09-23T08:12:00Z"
  }],
  "myJobsCount": 18,
  "otherJobsCount": 1266,
  "currentPageNumber": 1,
  "isLastPage": false,
  "jobsCountMessage": "1,284 jobs near you",
  "callBackCount": 3
}

职位详情

GET /v1/jobs/detail/{jobId} opendata

水合职位详情页：完整 jobDescription、薪资区间、HR 电话、skillTags、工作时长，以及投递前使用的 candidateEligibility。

认证方式： Authorization: Token <accessToken>；以及 Client-Session 与 Client-Version 头。

job
id
title
jobDescription
minSalary
maxSalary
salaryDetail
hrNumber
locationName
experienceLevel
education
gender
openings
isWfh
isPartTime
isNearbyLocation
expired
skillTags
organization
application_status
consultancyName
isCreatorConsultant
isCreatorInternal
isHrVideoVisible
workingHour
candidateEligibility
assessment

GET /v1/jobs/detail/86750 HTTP/1.1
Authorization: Token <accessToken>
Client-Session: <session>
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "job": {
    "id": "86750",
    "title": "Delivery Executive",
    "jobDescription": "Pick up and drop parcels across Bengaluru. Two-wheeler required.",
    "minSalary": "15000",
    "maxSalary": "22000",
    "salaryDetail": "Plus fuel incentive",
    "hrNumber": "+91-98XXXXXX21",
    "locationName": "Bengaluru",
    "experienceLevel": "0-1",
    "education": "10th pass",
    "gender": "any",
    "openings": 12,
    "isWfh": false,
    "isPartTime": false,
    "isNearbyLocation": true,
    "expired": false,
    "skillTags": ["driving", "navigation"],
    "organization": {"name": "Example Logistics", "logoUrl": "https://cdn.example.com/org/logo.png", "externalId": "org-4412"},
    "application_status": null
  },
  "consultancyName": null,
  "isCreatorConsultant": false,
  "isCreatorInternal": true,
  "isNearbyLocation": true,
  "isHrVideoVisible": false,
  "workingHour": {"start": "09:00", "end": "18:00"},
  "candidateEligibility": {"eligible": true, "reason": null},
  "assessment": {"required": false}
}

已投递职位管道

GET /v1/jobs/applied opendata

列出求职者已投递的职位及管道字段（hiringState、connectionStatus、appliedAt、numberShareStatus），用于 My Jobs / 投递跟踪页。

认证方式： Authorization: Token <accessToken>；以及 Client-Session 与 Client-Version 头。

count
nextPageUrl
previousPageUrl
results
id
title
minSalary
maxSalary
locationName
organization
application_status
userApplication
status
originalStatus
hiringState
connectionStatus
communicationStatus
appliedAt
leadCreatedAt
lastUpdated
numberShareStatus
userMatched
softRejected
searchedJob

GET /v1/jobs/applied?col_id=my_jobs&page=1&page_size=10 HTTP/1.1
Authorization: Token <accessToken>
Client-Session: <session>
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "count": 18,
  "nextPageUrl": "/v1/jobs/applied?col_id=my_jobs&page=2&page_size=10",
  "previousPageUrl": null,
  "results": [{
    "id": "86750",
    "title": "Delivery Executive",
    "minSalary": "15000",
    "maxSalary": "22000",
    "locationName": "Bengaluru",
    "organization": {"name": "Example Logistics", "externalId": "org-4412"},
    "application_status": "applied",
    "userApplication": {
      "id": 902114,
      "status": "applied",
      "originalStatus": "applied",
      "hiringState": "shortlisted",
      "connectionStatus": "number_shared",
      "communicationStatus": "whatsapp_sent",
      "appliedAt": "2026-09-20T11:04:00Z",
      "leadCreatedAt": "2026-09-20T11:04:12Z",
      "lastUpdated": "2026-09-21T09:30:00Z",
      "numberShareStatus": "shared",
      "userMatched": true,
      "softRejected": false
    }
  }],
  "searchedJob": null
}

聚合候选人资料

GET /v1/profile/me osint

返回 Profile 标签所用的已登录求职者聚合资料：fullName、薪资、工作年限、技能、学历、简历 URL、已验证邮箱与城市/区域。

认证方式： Authorization: Token <accessToken>；以及 Client-Session 与 Client-Version 头。

userId
enrichedProfile
id
fullName
gender
profileUrl
currentSalary
currentSalaryV2
totalYearsOfExperience
totalMonthsOfExperience
noticePeriod
isExperienced
isVerifiedProfile
views
dateOfBirth
experienceType
contactInfo
email
emailStatus
city
area
skills
educations
experiences
resume
format
url
pageCount
uploadedAt
enrichedPrefs
jobRoles
jobTypes
languageId
oldProfile
phoneNumber
community

GET /v1/profile/me HTTP/1.1
Authorization: Token <accessToken>
Client-Session: <session>
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "userId": "1851645",
  "enrichedProfile": {
    "id": "1851645",
    "fullName": "Ravi Kumar",
    "gender": "male",
    "profileUrl": "https://profiles.example.com/1851645",
    "currentSalary": 18000,
    "currentSalaryV2": 18000,
    "totalYearsOfExperience": 2.5,
    "totalMonthsOfExperience": 30,
    "noticePeriod": 15,
    "isExperienced": true,
    "isVerifiedProfile": true,
    "views": 142,
    "dateOfBirth": "1999-04-12",
    "experienceType": "experienced",
    "contactInfo": {"email": "[email protected]", "emailStatus": "verified"},
    "city": {"id": 1, "name": "Bengaluru"},
    "area": {"id": 14094, "name": "Whitefield"},
    "skills": [{"id": 11, "name": "driving"}],
    "educations": [{"degree": "12th pass", "institute": "Govt PU College"}],
    "experiences": [{"title": "Delivery Executive", "company": "Example Logistics"}],
    "resume": {"isValid": true, "format": "pdf", "url": "https://cdn.example.com/resume/1851645.pdf", "pageCount": 1, "uploadedAt": "2026-08-01T10:00:00Z"}
  },
  "enrichedPrefs": {
    "userId": "1851645",
    "languageId": "hi",
    "jobRoles": [{"id": 73, "name": "Delivery Executive"}],
    "jobTypes": [{"id": 4, "name": "Full time"}]
  },
  "oldProfile": {"id": 1851645, "fullName": "Ravi Kumar", "phoneNumber": "9876543210"},
  "community": {"claps": 12, "friends": 34}
}

OTP 登录
POST /v1/auth/otp/verify osint
用手机 OTP 换取 accessToken/refreshToken 对与 userId，后续每个职位、资料与投递调用都将其作为 Authorization: Token 附加。
认证方式：无需认证。后续调用使用本响应返回的 Authorization: Token <accessToken>。
- phone_number
- otp
- requestId
- channel
- accessToken
- refreshToken
- userId
- isProfileComplete
```
POST /v1/auth/otp/verify HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "phone_number": "9876543210",
  "otp": "482193",
  "requestId": "req-9f3a",
  "channel": "sms"
}
```
```
{
  "accessToken": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...",
  "refreshToken": "rt_8c1e2b...",
  "userId": 1851645,
  "isProfileComplete": true
}
```

一键 / 快速投递职位

GET /v1/jobs/quick-apply/{userId} opendata

返回已登录求职者可一键投递的职位（userEligible、allowSuperApply），用于 Easy Apply / Super Apply 流程。

认证方式： Authorization: Token <accessToken>；以及 Client-Session 与 Client-Version 头。

jobs
id
title
minSalary
maxSalary
locationName
allowSuperApply
isSuperApplyJob
organization
userEligible
userInUnleash
message
title
subtitle

GET /v1/jobs/quick-apply/1851645?areaId=14094 HTTP/1.1
Authorization: Token <accessToken>
Client-Session: <session>
Client-Version: 2026.16.09
Accept: application/json

{
  "jobs": [{
    "id": "86750",
    "title": "Delivery Executive",
    "minSalary": "15000",
    "maxSalary": "22000",
    "locationName": "Bengaluru",
    "allowSuperApply": true,
    "isSuperApplyJob": true,
    "organization": {"name": "Example Logistics", "externalId": "org-4412"}
  }],
  "userEligible": true,
  "userInUnleash": true,
  "message": {
    "title": "Apply in one tap",
    "subtitle": "We will share your apna profile with the recruiter"
  }
}

数据类别

职位列表
职位详情
投递记录
候选人资料
登录会话

数据使用场景与案例

超本地职位采集
劳动力市场平台可按 area_id、categoryId 与 minSalary 轮询 /v1/jobs/feed，存储 title、薪资区间、locationName、openings 与 organization.name，构建实时印度职位目录。
候选人 CRM 增强
HRIS 工具可调用 /v1/profile/me，把 fullName、currentSalary、totalYearsOfExperience、skills、educations、resume.url 与已验证邮箱附加到既有候选人记录上。
投递管道同步
ATS 机器人可分页拉取 /v1/jobs/applied，把 userApplication.hiringState、connectionStatus、appliedAt 与 numberShareStatus 映射进面试阶段看板。
一键投递资格
人力合作方可读取 /v1/jobs/quick-apply/{userId} 查看候选人可 Super Apply（userEligible）的职位，提交前再打开 /v1/jobs/detail/{jobId} 查看 jobDescription 与 candidateEligibility。

常见问题

apna 职位流返回哪些职位字段？

职位流返回 title、minSalary、maxSalary、jobCategoryName、locationName、experienceLevel、openings、isWfh、isPartTime，以及雇主 organization 的 name 与 logoUrl。职位详情另加 jobDescription、hrNumber、skillTags 与 candidateEligibility。

求职者如何认证？

应用向 /v1/auth/otp/verify 提交手机 OTP，并存储 accessToken、refreshToken、userId 与 isProfileComplete。后续调用发送 Authorization: Token <accessToken> 及 Client-Session、Client-Version 头。

我能读取求职者的资料与投递记录吗？

可以。/v1/profile/me 返回 fullName、currentSalary、skills、educations、简历 URL 与已验证邮箱。/v1/jobs/applied 返回每条投递的 hiringState、connectionStatus 与 appliedAt。

一键投递在哪个端点？

/v1/jobs/quick-apply/{userId} 列出已登录用户可 Super Apply（userEligible）的职位，每张职位卡片上含 allowSuperApply。

与 apna - Search Job, Vacancy App 相似的应用

WorkIndia — WorkIndia 是面向配送、零售、销售和技术岗位的手机求职应用，求职者可直接投递、致电 HR 或发消息联系招聘方。
Naukri — Naukri 是偏招聘方的印度职位板，常用于 IT、银行、运营等办公室岗位的批量招聘，求职者常与 apna 搭配使用以覆盖更广。
Indeed — Indeed 在印度聚合职位并提供 Easy Apply 与简历工具，可在本地蓝领招聘板之外扩大投递范围。
LinkedIn — LinkedIn 职位在印度主要用于职业社交、内推和公司白领岗位，而不是超本地的一线招聘。
Shine — Shine 是综合性的印度招聘网站，常与 Naukri、apna 一同被列为备选，覆盖中层职位并提供简历工具。
foundit — foundit（原 Monster India）是运营多年的综合招聘平台，覆盖多个行业，常与 apna、Naukri 一起被比较。
Internshala — Internshala 面向学生和应届生的实习与第一份工作，补上综合招聘板较少覆盖的缺口。

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